SRS: Spatial-tagged radio-mapping system combining LiDAR and mobile-phone data for indoor location-based services

One of the most challenging issues in radio received signal strength (RSS)-based localization systems is the generation and distribution of a radio map with a coordinate system linked with spatial information in a large indoor space. This study proposes a novel spatial-tagged radio-mapping system (SRS) that effectively combines the heterogeneous properties of LiDAR and mobile phones to simultaneously perform both spatial and radio mappings. The SRS consists of synchronization, localization, and map building processes, and enables real-time spatial and radio mapping. In the synchronization process, the distance range, motion data, and radio signals obtained through the LiDAR and mobile phone are collected in nodal units according to the sensing time. In the localization process, a feature variance filter is used to control the number of features generated from LiDAR and estimate the positions at which the nodes are generated in real time according to the motion data and radio signals. In map building, the estimated positions of the nodes are used to extract spatial and radio maps by using a unified location coordinate system. To ensure mobility, the SRS is manufactured in the form of a backpack supporting LiDAR and a mobile phone; the usefulness of the system is experimentally verified. The experiments are performed in a large indoor shopping mall with a complex structure. The experimental results demonstrated that a common coordinate system could be used to build spatial and radio maps with high accuracy and efficiency in real time. In addition, the field applicability of the SRS to location-based services is experimentally verified by applying the constructed radio map to well-known fingerprinting algorithms using the heterogeneous mobile phones.     

5G核心网业务模型的智能化预测研究

摘 要：核心网业务模型的建立是5G网络容量规划和网络建设的基础，通过现有方法得到的理论业务模型是静态不可变的且与实际网络存在偏离。为了克服现有5G核心网业务模型与现网模型适配性较差以及规划设备无法满足用户实际业务需求的问题，提出了一种长短期记忆（long short-term memory，LSTM）网络与卷积LSTM （convolution LSTM，ConvLSTM）网络双通道融合的 5G 核心网业务模型预测方法。该方法基于人工智能（artificial intelligence，AI）技术以实现高质量的核心网业务模型的智能预测，形成数据反馈闭环，实现网络自优化调整，助力网络智能化建设。     

电信运营商云网规划数字化研究和实现

基于电信运营商数字化转型，系统性地提出了数据驱动的云网发展规划体系，以及六大关键数字化能力构建，设计和实现了一种云网规划数字化平台，该平台可用于实现目标网络精细规划、边缘计算精准预测等场景，并探讨了数字孪生在规划领域的应用前景，对运营商推进云网融合战略、推进高质量发展具有指导和参考意义。     

面向老龄化社会的产品服务系统设计赋能

目的 针对面向老龄化社会的产品及产品服务系统设计,将赋能的设计理念和价值引入其中,探索设计结果提升老年人能动性和参与性的赋能品质,为设计师开展设计赋能实践提供参考.方法 以设计教学中的学生设计方案作为研究材料,邀请设计研究者参与工作坊,对设计结果的赋能属性进行分析,并通过聚类获得类别化的设计属性,产生了能描述赋能品质的属性词汇表.结果 总结了包含5组形容词组的设计赋能品质集,这一集合包含"顺应性"和"激励性"两个面向.结论 研究结果为设计师进行老龄化设计提供了知识参考,有助于提升设计师的赋能意识.揭示了设计赋能充满矛盾性的品质,提出面向老龄化的设计赋能需要在"顺应"和"激励"之间找到平衡.     

高稳高效海上风电安装平台关键制造技术研究

海上风电作为可再生清洁能源之一,受到世界各国的高度重视与大力发展。我国将海上风电提升至解决能源危机、减缓气候变化、调整能源结构的国家战略高度,到2030年我国单位国内生产总值二氧化碳排放将比2005年下降65%以上,非化石能源占一次能源消费比重将达到25%左右。安装平台不足将是我国海上风电场无法如期建成投产的主要障碍。对自升自航式海上风电安装平台系列高端装备及其设计制造的三大技术难题——腿站立作业易“失稳”、大平台大跨距大倾覆力矩自升易“失控”、高空吊装巨型叶片逾百螺栓精准定位易“失准”,以及焊缝缺陷修复和局部裂纹损伤的激光锻造修复再制造进行了介绍,研制的具有不同规格的系列装备在中国、英国、丹麦、德国等国家的著名海上风电场建设应用情况良好。     

PC2425锤式破碎机的篦子改造

PC2425破碎机是较为常用的锤式破碎机规格之一，主要用于石灰石的破碎，台时产量800~1 000 t，出料粒度≤70 mm，筛余5%，配套4 500~5 000 t水泥生产线。PC2425破碎机篦条为易损件，由于物料的冲击会导致篦条变形，但其原有的弓形架与篦条型式，更换时很难将篦条从弓形架中抽出，导致更换非常不便。此次改造，用户最初适量降低破碎机的出料粒度，以提高生料磨的产量及降低生料粉磨的电耗，虽然通过调整篦条与锤头的间距及篦条间隙可以达到降低出料粒度的要求。但是为了彻底解决篦条更换困难问题，重新设计了篦架结构。     

以 提高实践能力为目标的数据结构课程教学改革探索

This paper analyzes the problems existing in the teaching of data structure course, and puts forward the reform from the as- pects of strengthening basic programming, visualized explanation of abstract theory, combination of C++, Java programming, ratio- nal use of online platform, and stratification of exercises, aiming at improving students' practical ability, learning interest and self- confidence.     

共网数字集群系统应用问题的研究

现今国内的数字集群网络发展存在局限性、差异性，还远没有达到“网”状分布的程度，因此，共网数字集群发展空间巨大、前景广阔。通过列举共网数字集群系统在龙嘉国际机场和长春雷锋车队的成功应用案例，探讨了我国共网数字集群系统应用的可行性和必要性。     

南水北调中线工程受水区二期需调水量预测研究

2002年12月国务院批复了《南水北调工程总体规划》，明确中线工程分两期建设。目前，一期工程已经通水。近年来，随着社会经济的快速发展，受水区的人口、生产规模、节水水平、人们对环境的要求都发生了变化，因此有必要根据新的情况对受水区的用水需求重新预测。分析了城市化发展和城镇用水变化的新形势，依据流域、区域水资源规划成果，提出了中线二期工程受水区需调水量，并与《南水北调中线工程规划》提出的二期需调水量进行对比，以供各方参考。     

基于多元神经网络融合的分布式资源空间文本分类研究

针对实体产业对科技资源的服务需求,以服务效应作为资源文本分类标准,提出一种基于多元神经网络融合的分布式资源空间文本分类模型。设计了包含词嵌入层、卷积层、双向门控循环单元层、注意力机制层和softmax层的多元神经网络通路;在此基础上采用基于需求—效应—资源分类策略,完成了从定性科技资源需求到定量资源服务效应求解,再到定性科技资源输出的映射变换,重点解决了分布式科技资源局部和全局语义特征形式多样、文本长距离依赖特征显著、重要资源信息难以准确识别的问题,进而从分布式科技资源空间中快速准确地获取效应知识,提升实体产业产品研发效率和创新能力;通过万方专利科技资源数据集验证了所提方法的可行性和有效性,为更加全面地挖掘资源文本特征和按需服务实体产业提供了一种新的思路和手段。